ISSLab 경북대학교 컴퓨터학부

Research

동작하는 시스템으로 증명하는 연구

지능 소프트웨어 시스템 연구실은 우리 사회가 직면한 복잡한 문제들을 해결하기 위한 혁신적인 소프트웨어 및 컴퓨터 시스템을 연구합니다. IoT, 클라우드, 빅데이터, 인공지능을 활용한 시스템과 서비스를 직접 설계·개발하며, 분산 시스템과 빅데이터 처리에 기반한 연구를 수행합니다.

KDD · IEEE BigData · ASONAM · IEEE Access · GRSL

재난 감지 및 대응 시스템

저비용 MEMS 가속도 센서와 딥러닝을 결합해 전국 규모의 지진 조기경보망을 구축한 CrowdQuake/CrowdQuake+ 프로젝트를 중심으로, 홍수 감지·예측, 재난 지식그래프, 소셜 데이터 기반 재난 영향 분석까지 — 감지에서 대응까지 이어지는 재난 IT 전체 파이프라인을 연구합니다. 기상청(KMA), 국립재난안전연구원(NDMI) 등과 함께 실제 운영되는 시스템을 만들어 왔습니다.

  • CrowdQuake: A Networked System of Low-Cost Sensors for Earthquake Detection via Deep Learning — ACM KDD 2020
  • Real-Time Urban Flood Detection Using YOLOv5-Seg — ICUFN 2025
  • Searching Temporal Knowledge Graphs to Understand The Impacts of Disasters — ASONAM 2024
  • Lightweight deep transfer learning for earthquake detection in resource-constrained IoT devices — Journal of Seismology 2025
IEEE Cloud · IEEE TCC · CCGrid · ACM SAC · PRDC

클라우드 · 엣지 컴퓨팅

서버리스 컴퓨팅의 콜드 스타트 최소화, 강화학습 기반 오토스케일링, GPU 자원 공유, 엣지 환경에서의 태스크 스케줄링과 서비스 분산 등 대규모 분산 인프라를 효율적이고 탄력적으로 운영하기 위한 시스템 기술을 연구합니다.

  • Event-Driven Double Dueling Deep Q-Learning for Efficient Serverless Edge Function Offloading and Scheduling — IEEE Transactions on Cloud Computing 2026
  • PROBA: Enhancing Serverless Edge Computing via Adaptive Task Scheduling and Probabilistic Resource Sharing — IEEE Cloud 2025
  • FuncMem: Reducing Cold Start Latency in Serverless Computing — ACM SAC 2024
  • RL-Based Autoscaling for Heterogeneous Edge Serverless Computing — PRDC 2024
SRDS · ICDCS · TrustCom · IFIP SEC

시스템 신뢰성 · 보안

분산 시스템의 로그를 학습해 장애와 이상 징후를 실시간으로 탐지하고, 그래프 신경망과 대규모 언어모델을 활용해 소프트웨어 취약점과 안드로이드 악성코드를 찾아내는 지능형 분석 기술을 개발합니다.

  • Real-Time Anomaly Detection with Contextual Log Parsing in Distributed Systems — SRDS 2026
  • Falconf: Configuration Error Diagnosis via Log Sequence Learning — ICDCS 2026
  • Pre-LogMGAE: Identification of Log Anomalies Using a Pre-trained Masked Graph Autoencoder — SRDS 2024
  • A Structural-Semantic Approach Integrating Graph-based and Large Language Models Representation to Detect Android Malware — IFIP SEC 2024
HPC Asia · IEEE BigData · ICAIIC

신기술

양자 컴퓨팅의 이론과 실용적 응용, 멀티모달 AI와 VLM 환각 완화, 레이더 기반 제스처 인식 등 미래 컴퓨팅을 이끌 새로운 기술을 탐구하고 실제 문제에 적용합니다.

  • Cognitive Consistency Verification: Neuro-Symbolic Approach For Mitigating VLM Hallucination — IEEE BigData Workshop on Multimodal AI 2025
  • A Real-Time Pedestrian Top-View Tracking System for Multicamera Environment — ICAIIC 2026
  • Radar-based Hand Gesture Recognition with Feature Fusion using Robust CNN-LSTM and Attention Architecture — IEEE Access 2025
  • 양자 컴퓨팅·엣지/클라우드·AI 논문 4편 발표 — 2024 한국통신학회 추계종합학술대회

Videos

Funding & Collaborators

연구비 지원 기관 (현재 및 과거)

Kyungpook National University National Research Foundation of Korea National Security Research Institute Utah State University Deutsche Telekom T-Labs Amazon Web Services

공동 연구